行业领袖现身说法 人工智能正改变商业世界

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⊙白○全主编

4月10日，“2018中国人工智能产业企业家峰会”在深圳举行。峰会重点讨论了人工智能的前沿技术和智能电子产品的行业发展，并讨论了人工智能在垂直行业中的应用及其与生活场景的结合。京东高级副总裁马松、英特尔副总裁李炜、HKUST迅飞CEO胡宇(002230)等行业代表从不同角度分享了他们在人工智能领域的实践经验。

实现无限零售

京东高级副总裁马松指出，人工智能在零售业的应用将带来线上线下的无限融合，这一变化将使京东在成本、效率和客户体验方面得到全面提升。

具体来说，京东实施的无界零售包括三条主线:场景互联、数据渗透和价值交换。首先，场景互联使场景有机地互动和联系，人、物、场通过技术建立联系。其次，数据渗透是基于场景互联，通过收集大量数据来认识人、商品和领域，最终实现在线和离线连接。最后，价值互操作性意味着价值链系统可以在不同的应用场景下进行互操作。

在这三条主线下，人工智能的应用显著提高了京东的运营效率。以京东客服智能机器人(300024，诊断单元)为例，目前京东商城约60%至70%的交易量是由机器人完成的，机器人承担了大量重复性工作。然而，客户服务仍然需要人工干预，这就需要通过情感分析、句子分析、神经网络、机器学习、知识地图、商品肖像等技术在人工和机器之间及时切换。

此外，京东通过在供应链中应用人工智能技术，实现了效率的提高。通过智能供应链，JD.com的补货速度从5-8天下降到2-3天，效率明显提高。京东还设计了自动售货机，可以通过人脸识别自动扣款，还设计了智能零售超市，应用了智能购物车和顾客性别热识别等技术。

马松表示，未来，JD.com的物流、技术和金融系统将有效支持JD.com实现统一客户线下行为、在线购买和数据渗透的目标。

英特尔副总裁李伟提出了大规模人工智能的概念。他认为cpu芯片本身不仅能执行许多应用程序，还能执行许多人工智能程序和培训程序。他通过药物设计、学术研究和生产等例子说明了大规模人工智能的作用。在英特尔与日本京都大学合作的药物设计项目中，海量数据(603138，诊断单元)的模型训练由不同节点的大规模cpu完成，大大提高了速度。此外，在英特尔自己的生产线上，通过使用8倍的原始cpu节点，测试芯片的模型训练可以控制在1小时之内，大大提高了生产效率。

让机器思考

iFlytek首席执行官胡宇分享了iFlytek在语音识别方面的实践。胡宇指出，让机器理解和思考是IFlytek的目标。胡雨认为，认知智能对现代人工智能是一个巨大的挑战。因为人类的语言知识、逻辑知识和常识都是没有文字记录的，即缺乏数据，不可能通过大数据来培养认知智能。科大讯飞希望通过感性智能和认知智能的结合来克服认知智能的问题。

胡雨介绍了IFlytek在感性智能和认知智能相结合方面的实践。他以国家机器人计划回答863种人的实践为例。经过三年的实验，这个机器人在数学方面可以得到110到120分，在中文方面可以得到70到80分，在地理和历史方面可以得到40到50分。分数的差异主要在于地理和历史需要认知智能，而不仅仅是逻辑推理智能。在专业智能方面，iFlytek还设计了一款用于医学资格考试的机器人，将来可以进行分级诊断和治疗。

胡雨认为，语音交互将是未来人工智能的发展方向之一。作为人工智能，语音交互有着坚实的人类行为逻辑基础。人类获取信息最快的方式是眼睛，输出信息最快的方式是声音。因此，与这一逻辑相匹配的机器形式是基于视觉呈现的语音交互。