阿里云代理商代购，24小时自助充值
来源：网络转载更新时间：2023-09-01 15:50:07阅读：
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通过Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
前提条件已创建RDS MySQL实例、阿里云Elasticsearch实例、Logstash实例。建议您在同一专有网络下创建相关实例。
创建RDS MySQL实例。具体操作请参见创建RDS MySQL实例。本文以MySQL 5.7版本为例。
创建阿里云Elasticsearch实例。具体操作请参见创建阿里云Elasticsearch实例。本文创建的实例的版本为通用商业版6.7。
创建阿里云Logstash实例。具体操作参见创建阿里云Logstash实例。
操作步骤
步骤一：环境准备
在阿里云Elasticsearch实例中开启自动创建索引功能。具体操作，请参见快速访问与配置。
在Logstash实例中上传与RDS MySQL版本兼容的SQL JDBC驱动（本文使用mysql-connector-java-5.1.48.jar）。具体操作，请参见配置扩展文件。
准备测试数据，并在RDS MySQL的白名单中加入阿里云Logstash节点的IP地址（可在基本信息页面获取）。
步骤二：配置Logstash管道
进入阿里云Elasticsearch控制台的Logstash页面。
进入目标实例。
在顶部菜单栏处，选择地域。
在Logstash实例中单击目标实例ID。
在左侧导航栏，单击管道管理。
单击创建管道。
在创建管道任务页面，输入管道ID，并进行Config配置。
单击保存或者保存并部署。
保存：将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更，配置不会生效。保存后，系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域，单击操作列下的立即部署，触发实例重启，使配置生效。
保存并部署：保存并且部署后，会触发实例重启，使配置生效。
步骤三：验证结果
登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台，根据页面提示进入Kibana主页。
登录Kibana控制台的具体操作，请参见登录Kibana控制台。
心灵鸡汤：
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