中国无人仓 引领全球智慧物流

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在仓库中，货架下的机器人(300024，诊断单元)等待提货人补充货架。新华社记者陈玉社

在上海郊区一个名为“亚洲第一”的无人仓库分拣车间里，300个“小红人”(分拣机器人)以每秒3米的速度日夜穿梭，分拣数十万个包裹。这个无人仓库每天可以处理20多万份订单，整体运营效率比传统仓库高10倍。

无人仓库是现代信息技术应用于商业领域的创新，实现了货物从仓储到包装分拣的智能化和无人化。目前，国内外许多家电巨头都建立了无人值守仓库来解决货物或包裹的分拣问题。专家表示，随着新零售时代的到来，传统物流系统正在加速转型。中国的无人仓库技术起步较早，发展迅速。在未来的发展中，如何加快技术升级，降低运营成本，为消费者提供准确的服务是无人值守仓库应用成功的关键。

机器人负责仓库

“亚洲一号”是世界上第一个全流程无人仓库，隶属京东集团。在那里，无论是“脑力劳动”还是“体力劳动”，机器人都起着主导作用。

在仓储、分拣和包装区域，机器将根据货物的大小切割泡沫包装袋或纸板包装盒，货物将在几秒钟内包装完毕。贴上信息标签后，包裹被送到下一站。

在无人分拣领域，被称为“小红人”的自动分拣输送机处于领先地位。300名“小红人”在广阔的空土地上来回穿梭，以世界上最快的每秒3米的速度奔跑。在如此高的速度下，他们不会相互碰撞，但会及时避开他们的同伴撞向墙壁。如果没有电，它们会自动移动到充电桩上“恢复体力”，充电10分钟后可以连续工作4小时。据报道，京东昆山无人分拣中心的运行效率为9000件/小时，在场地规模和分拣量相同的前提下，可节省180人。

这个智能无人仓库是如何工作的？上海京东物流“亚洲第一”主管浦浦浦江表示，京东自主研发的“智能大脑”发挥了关键作用，可以在0.2秒内为300多名“小红人”计算出680亿条可行路径，帮助他们做出最佳选择。智能控制系统响应速度为0.017秒，运行效率提高3倍，均处于世界领先水平。

另一家家电公司苏宁正在测试“仓库到仓库无人值守解决方案”。这个计划的主角是没有司机的智能卡车。每辆车可以装一个40吨重的集装箱，在物流园区的道路上行驶，不仅可以自动规划行驶路线，还可以轻松避开障碍物。面对路上突然出现的行人，它可以提前发出警告，然后冷静地停下来。这辆卡车最高时速为80公里。

据了解，苏宁将构建“终端配送机器人-分支无人车调配-主干无人重卡”的三级智能物流运输系统，与无人仓库和无人飞行器一起完成全过程的无人布局，实现无人物流技术应用的闭环。

中国仓储与配送协会副会长王继祥表示，中国的无人仓库技术已经从自动化阶段发展到智能化阶段。通过数字化运作、智能决策和无人操作，物流系统可以实现状态感知、实时分析、独立决策和精确执行，开启了全球智能物流的未来。

海外电子商务布局

除了中国电子商务之外，海外电子商务近年也部署了智能物流。

美国电子商务公司亚马逊(Amazon)早些时候布置了无人仓库。2012年，亚马逊收购了一家公司的机器人项目。目前，它已经在全球部署了10万个存储机器人，在仓库自动化和订单处理能力方面居世界第一。同时，其实时物流可以通过云计算等一系列计算在一个小时内将货物交付给用户，并可以实现预测、采购、补货和分仓的自动化，根据客户需求自动准确调整库存，从而实现配送。

物流巨头ups和联邦快递也在增加无人仓库的布局。自2016年以来，联合包裹对分拣设施、技术能力和生产自动化进行了升级和投资，提高了运输能力；联邦快递在2017财年投资建设了19个全自动网站。

据分析，目前，区块链科技提高了全球物流供应链上游的订单处理和配送效率，无人值守位置位于物流的中游。随着新零售的推广，国内外大多数电子商务巨头都开始在物流供应链的下游增加前沿阵地。业内人士称，随着无人驾驶技术的成熟，物流行业将进入一个由互联网、人工智能、大数据和云计算组成的高科技自动化新领域，这将带来物流管理模式的根本性变革。

在弯道超车的好时机

据业内人士称，无人仓库必须具备三个标准:无人操作、数字化操作和智能决策。在京东物流首次发布的无人值守仓库技术的世界标准中，也有上述要求。

京东物流无人化仓库项目负责人张根云表示，在无人化运作方面，无人化仓库在单核心指标、设备稳定性、分工合作等方面应该达到极致。在数字化运作方面，无人仓库需要自我感知、自我适应、自我决策、自我诊断和自我修复的能力。在智能决策方面，无人仓库应实现最佳的成本、效率和经验，并大大降低工人的劳动强度。

业内专家认为，中国的物流无人仓库目前发展良好，但要赶上世界级企业，还需要下大力气。例如，在硬件质量和软件算法水平方面，国内物流机器人与顶级物流机器人仍有差距。目前，中国在这一领域的水平提高很快，具备弯道超车的条件。未来，在上游部件、材料、加工精度和其他技术积累的开发上努力是一个长期的过程。

同时，值得注意的是，无人值守仓库的盈利能力仍然存在隐患。一些分析师认为，尽管主要的电子商务巨头和快递公司从智能系统、智能机器人等硬件终端和大数据系统入手，实现物流系统的转型升级，但未来如何实现盈利仍有待探索。(记者彭训文)

[我想纠正错误]负责编辑:姜晨