两个医疗设备工程师19天火线奔袭： 闯关15家湖北医院为NCP筛查送“慧眼”

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在武汉成功会师的梅献昭和曹飞终于松了一口气。

在过去的两周里，一个留在武汉，另一个从湖北省的一个城市赶到另一个城市。他们肩负着同样沉重的责任:将一批用于筛查新冠肺炎肺炎(ncp)的人工智能医疗辅助诊断系统送往一线医院。尽快！

这是病房外上演的另一场生死速战。一线医生短缺，疑似病人数量巨大。尽早使用这些系统可以更早地发现更多的肺炎ct图像，及时发现和治疗新冠肺炎的肺炎患者，加强防控，减少交叉感染。

他们不得不面对的问题是:社区被封锁，交通困难，没有交通工具和足够的人力，甚至没有足够的防护设备，所以他们不得不进出发热门诊...

2人，19天，5个城市和15家医院。这是两个普通人之间的战争“流行病”的故事，也是以人工智能为代表的创新技术“硬核”战争“流行病”的典型样本。

这三个地方连接着“火线”恢复工作

首先，把镜头转向湖北外的另一群人。

在疫情爆发之初，申瑞医疗的创始人和高管们敏锐地意识到，新冠肺炎的肺炎疫情可能比非典更为严重。

作为医疗ai公司，去年8月，神瑞医疗推出全肺ai医疗辅助诊断系统，提供胸部ct多种疾病的各种体征检测，为包括肺炎在内的各种肺部疾病提供定性诊断、定量分析、多次随访、标准结构化报告等辅助智能诊断。

“1月20日，我们召开了一次内部会议，讨论是否要专门为(新冠肺炎肺炎)制造一种产品。大家都看到形势越来越严峻，我们几年前就决定这样做。”申瑞医疗告诉《证券日报》记者。

起初，申瑞医疗在北京的R&D团队行动迅速，并在春节期间加班完成技术研究。1月底，wise博士肺病智能解决方案(新冠肺炎肺炎增强版)推出。

如何尽快将新系统送到一线医院？

接下来，这根棍子被交给了位于杭州智能镇公园的申瑞医疗杭州分公司。当时，杭州的智能镇公园因疫情关闭。经过一番沟通，一位工程师终于被允许进入园区，由一个人和一个平台安装系统，完成所有调试，然后安装并发送到湖北。

然后，2月6日，当时在武汉和荆门老家的工程师梅献昭和曹飞接到了这一也是最危险的火线任务。

两个人的19天攻击逆行

在武汉，社区是封闭的，车辆是受限制的。外出或去医院就像一个通关游戏，开始了一个艰难的模式。

梅仙召经营的第一家医院是武汉第九医院，也是新冠肺炎治疗肺炎病人的定点医院。申瑞医疗通过武汉青年基金会向该医院捐赠了一套系统，武汉青年基金会是疫区的核心。

在各方的协调下，梅红拿到了武汉市青年基金会发放的车辆通行证，并自愿帮助武汉当地的一个合作代理人拿到了旅游车辆。它也是代理人。当防护用品短缺时，他得到了四套防护服，“每个人都想为流行病做点什么。”

虽然为了缩短时间，前期已经做了大量的准备工作，但进入医院后，从网络连接、ai服务器调试、图像传输到数据测试和分析，再到对医生的培训，梅仙照仍然要呆上一整天。风险也是可以想象的。“在ct扫描仪上设置相关参数时，旁边的病人会进出，这相当于进入了污染区域。”

“其实，我心里很害怕。回家后，我会在门口给自己消毒，脱下所有的衣服。”他告诉记者，“但我做的是这份工作，我去了医院。当我看到这么多医生跑在第一线时，我想不出这么多。”

当梅献昭在武汉挨家挨户管理医院的时候，曹飞在湖北进行了一次长途突袭，在一个城市安装了医院之后，立即出发前往下一个城市。他于2月9日离开荆门老家，并于2月19日在武汉加入了梅红。他已经在路上“漂流”了将近11天。

对此，曹妃莲说他已经习惯了。他过去常常跑到外面，只是为了防止留在家乡的父母担心。"我每天报告他们的安全情况，并给他们穿防护服的照片。"

就这样，在19天内，包括武汉在内的湖北5个城市向新冠肺炎15家医院发送了用于筛查肺炎的ai医疗辅助诊断系统。

在新冠肺炎有一双用于肺炎筛查的“眼睛”

Ct图像已经被证明是筛查新冠肺炎肺炎的有效手段，但是医生需要仔细观察300多张ct图像来诊断患者。面对数百名患者，一线医生的压力可想而知。

“第一线的压力真的很大，病人的数量和医疗资源完全不平衡。第九医院的影像科白天有两名医生，晚上有两名医生，全天24小时工作。”梅显昭告诉记者。

人工智能辅助医疗诊断系统的介入相当于一线医疗技术人员的一双“眼睛”:通过其强大的人工智能辅助判断能力、大规模图像筛选、智能跟踪、自动生成标准图形报告等。在本地端进行，以帮助医生加快诊断和治疗，并提高诊断和治疗的准确性。

“有用！”医院的反馈让他们更加兴奋。“医院说我们的准确率很高，这对他们帮助很大。特别是对同一新冠肺炎肺炎患者前后的ct检查，可以识别出超磨前玻璃密度影。很容易错过诊断，但人工智能可以帮助他们准确识别。”

在这场与时间和流行病的竞赛中，无数人分享着同样的命运和气息。对于梅显钊和曹飞来说，与一线医生同舟共济的感觉更加明显。

“团结、关怀和感动。”梅显钊告诉记者，这些天的许多经历让他深深感受到了这三个字。

武汉第九医院的一名医生给了他一套防护服。"他也知道我们在前线缺乏这些设备."梅宪章说。

武汉协和医院的医生仔细告诉他如何避开发热门诊和医院污染区。

武汉中南医院的一位医生听说他从未吃过东西，所以必须给他一份盒饭。下班后，当他看到疲惫的医生想骑一辆共享自行车回家时，他主动提出互相开车。“每个人都互相帮助。”。

2月19日，在前线孤军奋战近两周之后，曹红抵达武汉，与梅红会合。接下来，他们一起上路，“先去大武、珲春、襄阳”。“这并不难，每个人都在尽力而为。”曹飞说。

人工智能全面帮助战争“流行”

值得一提的是，人工智能在这场战争的“流行病”中的作用越来越受到重视。

早在2月4日，工业和信息化部就发布了《关于发挥人工智能的赋权效用抗击新型冠状病毒肺炎疫情的建议》。《建议》鼓励充分探索新型冠状病毒在肺炎感染诊疗和疫情防控中的应用场景，解决关键问题，批量生产辅助诊断、快速检测、智能设备、精确测温和目标识别等一批产品，以利于疾病的智能诊疗，降低医务人员感染风险，提高管控效率。

2月18日，工业和信息化部进一步下发了《关于利用新一代信息技术支持服务疫情防控和复工的通知》。通知提出组织信息技术企业和医学研究机构共同攻关，利用人工智能、大数据、5g等技术，加快病毒检测诊断、新型疫苗研发、预防和治疗，提高防疫效率。

目前，从人工智能测温系统、防疫控制机器人(300024、诊断单元)到智能社区管理，各种人工智能的应用已经频繁出现在我们的周围。对此，申瑞医疗还告诉《证券日报》记者，根据《新型冠状病毒影像诊断指南》(2020年第六版)，人工智能技术在新型冠状病毒的诊断过程中发挥了巨大作用。

“我们都知道，在这种疾病的早期，临床症状可能并不明显。因此，在早期不容易看到这些小斑块或毛玻璃影，尤其是在疑似患者数量巨大的湖北，即使临床诊断也很快确诊。一线医生的压力仍然很大。”

据了解，神瑞医疗将陆续对中国400多家合作医院进行升级改造，用人工智能为一线医务人员提供科技支持。

这是这场无烟战争中最伟大的英雄主义，每个行业都团结一致，每个普通人都坚守岗位。