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阿里云服务器购买，免费开户，24h自助充值

来源：贵阳晚报作者：郑国林更新时间：2023-09-02 12:10:18阅读：

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通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog

操作流程
准备工作
创建阿里云Elasticsearch实例、云数据库Redis版实例（以下简称Redis实例）和ECS实例，三者在同一专有网络VPC（Virtual Private Cloud）下。
步骤一：配置Redis慢查询参数
根据需求设置Redis slowlog生成的条件，以及可记录的slowlog的最大条数。
步骤二：安装并配置rsbeat
在ECS中安装rsbeat，并在其配置文件中指定Redis和Elasticsearch服务。
步骤三：通过Kibana图形化分析slowlog
通过Kibana查看日志详细信息，并根据需求进行统计分析。
步骤一：配置Redis慢查询参数
登录Redis管理控制台。
在顶部菜单栏处，选择地域。
在实例列表页面，单击目标实例ID或者其右侧操作列下的更多图标 > 管理。
在左侧导航栏，单击参数设置。
在参数设置列表中，找到slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数，将其修改为您期望的值
步骤二：安装并配置rsbeat
连接ECS实例。
具体操作步骤请参见连接实例。
安装rsbeat。
本文使用5.3.2版本。
步骤三：通过Kibana图形化分析slowlog
登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台。
具体操作步骤请参见登录Kibana控制台。
创建索引模式。
在左侧导航栏，单击Management。
在Kibana区域，单击Index Patterns。
单击Create index pattern。
输入Index pattern名称，单击Next step
从Time Filter field name中，选择时间过滤器字段名（本文选择@timestamp）。
单击Create index pattern。
查看slowlog的详细信息。
在左侧导航栏，单击Discover。
在Discover页面左侧，选择目标索引模式rsbeat-*。
在页面右上角，选择一段时间，查看该时间段内的slowlog信息。