企业大数据创新：中国成世界样板

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随着互联网用户数量的增加，中国企业在大数据的积累和应用方面走在了世界的前列。专家认为，依靠大数据可以实现更准确的预测模型，并通过建立不易察觉的相关性来转换业务模型。此外，在人工智能领域，随着机器学习、深度学习和神经网络等复杂技术的应用，中国将取得快速进步，成为该领域的领导者

最近，中国企业大数据应用全球会议在伦敦召开。会上，由英格兰和威尔士特许会计师协会(icaew)、Inspur和上海国家会计学院联合发布的中国企业大数据应用报告首次发布。该报告显示，中国企业正在利用大数据来转变和升级其业务模式，并以数据为驱动力来塑造其独特的核心竞争力。中国企业的大数据创新实践已经成为一种世界模式。

数据显示，截至2017年底，中国拥有7.31亿互联网用户，是目前互联网用户数量最多的国家。印度排名第二和第三，人口为4.6亿，美国为2.86亿。中国手机用户数量甚至达到了13亿，这使得电子商务和移动支付业务发展迅速。根据麦肯锡的数据，在过去10年里，中国电子商务交易的全球份额从1%迅速增长到40%以上；2016年，个人消费手机支付金额为7800亿美元，约为美国的11倍。业内专家认为，大量的数据带来了巨大的优势，依靠大数据可以实现更准确的预测模型，并通过建立不易察觉的相关性实现业务模型的转换。特别是，人工智能的重大技术突破也来自大数据。随着机器学习、深度学习和神经网络等复杂技术的应用，中国将取得快速进步，成为人工智能领域的领导者。

根据这份报告，中国政府已经确定了大数据发展的战略目标，并希望通过大数据推动创新，实现持续增长。大数据可以帮助政府实现更好的公共服务，提高规划和决策管理的效率。此外，大数据在帮助企业监控税收和法律合规性方面也发挥着重要作用。

“数据已成为当前全社会运行的基本资源，成为培育新经济、新业态的土壤，正在加速传统产业的转型升级。”Inspur集团董事长兼首席执行官孙丕恕表示。

大数据时代的典型特征是企业核心竞争力的重构。报告称，中国个人信用报告的快速发展主要得益于大数据和云技术的发展，可以在实名制的基础上实现数据的采集、归纳、存储和分析。阿里巴巴的芝麻信用评分系统得到了大数据的支持。

对于一直在生成数据的大公司来说，有多种方式可以让数据给企业带来好处。一种方法是直接出售数据获取利润。例如，贵阳建立的大数据交易中心就是一个大数据交易平台，已经有相关的数据交易。第二种方式是将拥有的数据作为核心资源，而不是直接对数据定价，提供基于数据的服务，如提供大数据分析咨询报告作为服务的整体解决方案，这意味着为提供大数据的企业转变新的业务模式。第三种方式是战略合作，以数据资源为合作资本，直接形成不同战略伙伴之间的协同作用。

报告还分析说，由于数据的价值随着数据维度的增加而大幅增加，基于数据的跨行业战略合作更容易进行。因此，工、农、中、建四大国有银行分别与百度、阿里巴巴、腾讯、京东形成了战略合作伙伴关系，中国移动前几年对上海浦东发展银行进行了大量投资。在这些公平或战略合作的背后，跨行业数据集成的战略协同效应是关键考虑因素之一。

对于企业而言，营销和销售部门几乎是大数据应用实践中的领先内部组织。由于获取客户数据的便利性和企业业务发展的直接压力，对客户行为和偏好特征的大数据分析尤为重要。因此，电子商务公司可以根据过去的客户购买数据进行准确的营销建议；同时，我们还可以根据产品流程分析不同地区的产品销售情况，例如，我们可以根据手机从一线到五线城市的出货情况，分析不同城市和地区对手机品牌的偏好，从而总结出一些有趣的规律，做出最佳决策。

Inspur集团CEO王兴山在会上表示，从企业管理的角度来看，大数据应用不仅仅是一种工具或技术，而是一种涉及组织升级和组织再认识的变革。随着企业大数据的加速形成，具有丰富分析模型、算法和工具的管理会计将大有可为，财务共享将成为管理会计的重要起点。(经济日报记者黄欣)