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高效便捷的全新体验背后是什么

来源:贵阳晚报作者:郑国林更新时间:2020-09-21 15:05:41阅读:

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我们的记者张培文悦赵小亮

记者苗凯

“科技的力量真的很强大。花了十几个元素才看到。现在,我对这些智能内容系统进行了比较,并标出了可疑的错误点,这不仅减轻了负担,而且保证了服务质量。业务在几秒钟内完成,人工智能很好!”中国农业银行山东省分行业务支持中心授权总监郭虹向英国《金融时报》记者感叹道。

高效便捷的全新体验背后是什么

柜台业务整体处理效率的提高源于基于光学字符识别和人工智能技术的文档元素识别在中国农业银行山东省分行的应用。通过优化集中操作和远程集中授权流程,实现了7种支票兑换凭证的ocr智能录入和35%的集中操作业务,累计办理了50%以上的远程授权业务。与传统的人工审计相比,审计效率提高了25%,错误率降低到万分之一,智能授权业务的成功率达到99.43%。

高效便捷的全新体验背后是什么

在山东省威海市,市民苏先生最近登陆蓝海银行手机银行应用,提交了申请,到达银行后提供了身份证和公积金证明材料,并立即以信用担保的形式获得了10万元的一年期贷款。简化了工艺,大大节省了加工时间。

高效便捷的全新体验背后是什么

2019年11月13日,蓝海银行依托金融技术应用试点项目——基于分布式架构的普惠金融应用平台,为威海个人客户定制普惠金融贷款产品。蓝海银行手机应用渠道推出“惠民贷款”和“惠农贷款”两项产品,将金融服务与“互联网+”深度融合,通过线上线下信贷产品解决客户融资问题,提高市民贷款的可获得性。目前,蓝海银行已经向近150万客户发放了超过700亿元的网上贷款。

高效便捷的全新体验背后是什么

从银行职员到市民,这种高效便捷的新体验得到了金融技术的支持。英国《金融时报》记者从中国人民银行济南分行了解到,为促进山东省金融技术发展规划(2019-2021年)的有效实施,本行在金融技术战略部署、新技术与金融整合应用、一系列金融技术标准落地、金融风险技术防御能力提升等关键节点上不断努力,取得初步成效。

高效便捷的全新体验背后是什么

中国人民银行济南分行围绕金融科技发展战略,通过举办金融科技研究课题竞赛、组建外语翻译团队、举办金融科技讲堂等一系列活动,做好金融科技人才培养工作。组织召开金融技术政策解释会议、人工智能金融应用政策解释会议和区块链学习会议,发布规划白皮书,及时学习和传达最新政策要求,加大政策传递力度,促进思想共识的形成。

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山东省金融机构也积极响应工作部署,不断增加人员和资金投入,加快金融科技转型。例如,恒丰银行专门制定了《金融科技发展规划》,明确提出了“整体提升”、“重点突破”和“赶超能力”三大目标。计划两年内总行及分行科技人员将达到全行总数的6%左右,2020年科技投入将达到全行收入的4%-5%。

高效便捷的全新体验背后是什么

在此基础上,中国人民银行济南分行注重新技术与金融的融合,以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术为动力,推动金融应用健康可持续发展。以金融科技应用试点为重点突破,推进山东省金融科技综合应用,提升金融服务质量和效率,把金融科技打造成为优质金融发展的“新引擎”。

高效便捷的全新体验背后是什么

目前,集成应用正在齐鲁大地有序开展。例如,中国人民银行济南分行采用云计算技术提高账户系统的业务连续性能力,以更好地适应高数据并发、多频率、大流量的金融业务特点。齐鲁银行凭借区块链技术优势,结合供应链金融业务场景,实现了业务流、物流流、资金流和信息流的可视化,并与青岛地铁和中国电子信息产业发展研究院联合发布了《区块链+供应链金融白皮书》,成功部署了区块链节点,有效帮助参与产业链的企业降低交易成本,提高协同响应效率和产业链竞争力。日照银行采用“客户自助+重点节点银行审核”的模式,不断加强网点的智能化建设和服务,打造“智能柜台工程”,使客户无需排队和手工填写单据,大大提高了客户业务处理的效率。

高效便捷的全新体验背后是什么

中国人民银行济南分行作为起草单位之一,参与了《云计算技术金融应用标准安全技术要求》和《基于分布式密钥的数字证书认证技术规范》的起草工作。组织银行试点实施《基于声纹识别的移动金融安全应用技术规范》,跟踪标准实施情况,并反馈合规情况。

高效便捷的全新体验背后是什么

中国人民银行济南分行做好了《个人金融信息保护技术规范》等相关金融技术标准的培训和解释工作。在疫情期间,特别邀请了参与标准起草的专家对中国人民银行的分支机构和金融机构进行详细的在线培训和政策解释。同时,继续提升金融风险技术防范能力,组织探索数字化监管,实现政策资金流、信息渗透和政策导向的自动化管理,提升监管科技应用水平。

高效便捷的全新体验背后是什么

“2020年,推进山东省金融机构加快实施移动金融客户自律备案机制,利用金融技术应用风险平台识别金融客户漏洞、造假、信息披露等潜在风险,提升客户应用安全水平。”中国人民银行济南分行相关负责人向英国《金融时报》记者表示,将组织金融机构运用数据挖掘、机器学习等技术,优化风险防控数据指标和分析模型,准确刻画风险特征,有效识别高风险交易,实现主动风险识别、主动预警、主动干预和主动管控。

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