“保障规模交付 MINIEYE宣布完成2.7亿元C轮融资”

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新闻网汽车10月28日报道，自动驾驶感知技术研发人员minieye将完成2.7亿元人民币C轮融资。 投资者包括嘉实投资、东方富海、原璞资本、华勤通信、杉杉创投，老股东四维图新、康成亨将继续加息。

minieye成立于年，致力于为自动驾驶提供可靠的感知和决策处理方案，目前minieye推出的主力产品在前装市场上已经与通用、江铃福特、上汽、比亚迪、东风、重汽、陕汽、江淮等厂进行了深入的合作 在后付费行业，也已经获得了数万套订单。 另外，minieye获得了某商用车主机厂l3项目的定点。

minieye创始人和ceo刘国清表示，c轮融资将首先缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，及时满足主机厂采购要求。 另外，将继续投入高级自动驾驶技术的开发，保持技术和产品的竞争力。

minieye创始人和首席执行官刘国清

批量生产是自动驾驶公司的门槛，但超过批量生产，挑战依然很困难。 刘国清表示，价格控制、售后服务等是自动驾驶公司量产后面临的新课题。 特别是在汽车领域下行，资本市场冷却的情况下，自动驾驶公司仍然需要将生存放在第一位，降低本增效，节约饲料。

由感知数据组成闭环

量产现在已经成为多家自动驾驶公司的主要任务。 刘国清认为，批量生产不仅意味着公司可以实现自身造血，从技术角度讲，自动驾驶技术在大规模招聘中越来越成熟，通过不断收集大量数据，公司建立数据壁垒，建立迭代算法，提高测试效率，拥有技术

“自动驾驶的战争，后面打的其实是数据战争。 数据是稀缺资源，越来越重要。 虽然我是算法出身，但是算法的特点实际上是极限在减少，将来必须用数据推进研究开发。 ”。 刘国清这样说。

事实上，minieye目前推出的面向前装、后装市场的一系列产品，可以提供丰富的数据源。

这些数据之一是交通环境数据，包括照相机、雷达、超声波等传感器收集的数据。 另一个是驾驶行为数据，包括转向、油门、刹车等。 通过学习驾驶员在特定场景下的操作，系统可以做出更好的决定。

刘国清认为，minieye对数据的典型应用实例是帮助顾客高精度更新地图相关数据。 以战术投资者四维图新为例，minieye通过批量生产设备，基于特定诉求实时回复数据，帮助四维持续维持高精度地图的“新鲜度”特征。 minieye的数据业务也迅速成长，形成了规模的收入。